L’enjeu central est de faciliter la prise de décision
basée sur des indicateurs de mesure fiables.

1. Idéation

Cette phase est celle de l‘accompagnement : Il s‘agit d‘analyser le besoin avec un audit pour garantir la bonne compréhension de votre métier, de ses enjeux, et de la logique afin de permettre la discrimination des informations pour effectuer un choix. Puis, à partir de ce diagnostic partagé, il s’agit de formaliser le processus de traitement des données et celui de la prise de décision.

2. Expérimentation

Cette phase est celle de l‘expérimentation : Il s’agit de collecter les informations qui peuvent être issues de la donnée brute, ou de la collecte créative par des questionnaires qualifiés, puis de concevoir le processus d’analyse des données avec le développement des algorithmes et les tests de validation du modèle.

3. Data Visualisation

Cette phase est celle de la validation des décisions : Il s’agit de choisir la visualisation des données sous la forme la plus adaptée pour faciliter la décision. Par exemple, les résultats peuvent prendre la forme de tableaux et graphiques (avec par exemple des radiex, des histogrammes, des cartographies, ou encore des diagrammes sur-mesure). L’édition des résultats peut être proposée en format web ou encore sous forme de pdf. L’analyse des données peut être accompagnée de recommandations spécifiques pour faciliter la décision et le la mise en action.

Une expertise disponible en format « pay as you go » 

L’avantage pour nos clients est de bénéficier d’un accompagnement pour comprendre les spécificités de votre métier et de vos enjeux, pour assurer la conception d’un outil de mesure fiable que vous pouvez exploiter en format en marque blanche à partir d’une licence ou d’un abonnement adapté à vos enjeux.